クライアントの銀行明細書を数分でCSVに変換
月次決算を3倍速く。PDFの銀行明細書をExcelやCSVに変換し、QuickBooksやXeroへワンクリックでエクスポート。あらゆる銀行に対応 — 手作業での再フォーマットは不要です。
クライアントの銀行照合業務に時間がかかる理由
月末のボトルネック：クライアントの明細書はPDFで届き、クライアントごとに何時間もの手作業入力が必要になり、アドバイザリー業務に集中すべき時にワークフローが滞ります。
時間の浪費：PDF明細書の取引をExcelや会計ソフトに手作業で入力すると、クライアント1件あたり2〜3時間が無駄になり、月次の多数のクライアント分で積み重なります。
フォーマットの混乱：大手銀行、地方銀行、信用組合など、銀行ごとに明細書の形式が異なり、それぞれ別の手作業プロセスが必要になり、照合ワークフローが遅くなります。
連携の摩擦：QuickBooksやXeroのインポート要件に合わせて手作業でCSVを再フォーマットすると、照合業務を始める前にクライアントごとにさらに1時間かかります。
オンボーディングの遅延：新しいクライアントごとに新しい明細書フォーマットを学ぶ必要があり、オンボーディングが遅れ、クライアントごとに一貫性のないプロセスが生まれます。
会計事務所のための銀行明細書変換の自動化
月次決算を3倍速く
クライアントの明細書を数時間ではなく数分で変換します。月次照合を遅らせる手作業入力のボトルネックを解消し、より価値の高いアドバイザリー業務に時間を充てられます。
QuickBooks・Xeroへのワンクリックエクスポート
あらかじめ整形された列でQuickBooksやXeroへ直接エクスポートでき、手作業でのCSV再フォーマットは不要です。取引データが会計ソフトのフィールドに直接マッピングされるため、連携の摩擦がなくなり、新規クライアントのオンボーディング時間が短縮されます。
あらゆる銀行に対応
大手金融機関、地方銀行、信用組合、国際銀行など、あらゆる銀行に対応します。どのPDF明細書をアップロードしても、出典フォーマットにかかわらず一貫したCSV出力が得られます。銀行ごとに新しい明細書レイアウトを覚える必要はもうありません。
信頼性の高い銀行明細書変換が会計事務所の時間を節約する仕組み
ほとんどの銀行明細書ツールは基本的なOCRを使用しており、取引を見落としたり、大がかりな手作業の修正を要する不整合な結果を生んだりします。BankstatementlyはAIとルールベースの2つの独立した抽出エンジンを実行し、両者の間ですべての取引をクロス検証します。両エンジンが一致すれば、その出力を信頼できます。一致しない場合はエラーが自動的に表面化します。この2エンジン検証は、小数点単位の精度による残高照合に裏付けられており、すべての取引を手作業で確認する必要がなくなることを意味します。
Key Differentiators:
- デュアルエンジン検証・独立した2つの抽出エンジン（AI＋ルールベース）がすべての取引をクロス検証し、不一致は自動的にエラーとして表面化します
- 残高計算を基準とする・抽出された合計値は、小数点単位の精度を持つ演算を用いて明細書に記載された残高と照合されます
- 完全な監査証跡・各項目がどちらのエンジンで生成されたかを記録し、元の値と変換ログを保持します
- 実際の明細書に基づく精度ベンチマーク・抽出精度は、金額・日付・摘要・残高にわたる加重スコアリングを用いたフィールド単位のベンチマークフレームワークにより継続的に測定されています
クライアントの銀行明細書をCSVに変換する方法
明細書をアップロード
あらゆる銀行のPDF明細書をドラッグ＆ドロップします。大手銀行、地方銀行、信用組合、国際銀行など、あらゆる金融機関に対応。設定は不要です。
デュアルエンジン抽出
AIとルールベースの独立した2つのエンジンが、取引、日付、金額、残高を同時に抽出します。エンジン間のクロス検証がエラーを自動検出し、残高計算が抽出された合計値を明細書の申告値と照合します。
会計ソフトへエクスポート
QuickBooks、Xero、Excel、CSVへエクスポートします。あらかじめ整形された列は会計ソフトのインポート要件に一致します。使い慣れたソフト環境で照合を完了できます。
Clean CSV Exports for Accounting Systems
Transform client bank statement PDFs into clean, accounting-ready CSV files. Consistent column structure across all banks — pre-formatted for direct import to QuickBooks, Xero, and Excel.
| Date | Description | Amount | Balance | Category |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09-02 | MERIDIAN DESIGN CO | +17,435.68 | 98,035.68 | Revenue |
| 2025-09-03 | BANK FEE | -321.56 | 97,714.12 | Bank Fees |
| 2025-09-05 | CGU INSURANCE | -279.46 | 97,434.66 | Insurance |
| 2025-09-09 | PARKVIEW PROPERTIES | -1,551.29 | 95,883.37 | Rent |
| 2025-09-10 | PAYROLL | -1,694.36 | 94,189.01 | Wages |
| 2025-09-14 | ORIGIN ENERGY | -2,513.25 | 91,675.76 | Utilities |
| 2025-09-14 | Coles | -13,829.41 | 77,846.35 | General |
| 2025-09-20 | NOVUS ARCHITECTS | +243.82 | 78,090.17 | Revenue |
| 2025-09-21 | AGL Energy | -228.33 | 77,861.84 | General |
| 2025-09-23 | ATO | -728.54 | 77,133.30 | Tax |
| 2025-09-24 | Stan | -730.56 | 76,402.74 | General |
| 2025-09-28 | XERO | -11,204.41 | 65,198.33 | Software |
会計事務所のための銀行明細書データセキュリティ
Data Handling
- 通信時（TLS 1.3）および保存時（AES-256）の暗号化により、機密性の高いクライアントの財務データを保護します
- クライアントごとのデータ分離により、各クライアントの明細書が分離され、機密性が保たれます
- 設定可能なデータ保持により、貴事務所の文書保持ポリシーに合わせられます
- 安全なクライアントポータルにより、アクセス制御と監査ログを備えた直接の明細書アップロードが可能です
Verification Layers
- 明細書ページ間の残高検証により、抽出された合計値がPDFの値と一致することを確認します
- 取引の完全性チェックにより、ページの欠落や取引の空白を特定します
- 自動品質スコアリングにより、使用前に手動検証が必要な明細書にフラグを立てます
- 例外レポートにより、信頼度の低い取引を的を絞ってレビューできます
Reproducibility
- 一貫した抽出手法により、すべてのクライアント明細書で信頼性の高い結果が得られます
- 同じ明細書フォーマットは常に同じCSV出力を生成し、予測可能なワークフローを実現します
- バージョン管理されたルールにより、抽出品質が時間の経過とともに一貫して保たれます
- 処理ログが、品質保証とトラブルシューティングのために抽出パラメータを文書化します
Auditability
- 取引の出典参照が、抽出データを元のPDFページにリンクします
- 処理履歴が、各クライアント明細書の抽出日時とパラメータを追跡します
- エクスポート記録が、事務所のコンプライアンス要件のためにデータへのアクセス者と日時を文書化します
- 品質保証レポートが、社内レビュープロセスとクライアントからの問い合わせを支えます
Compliance & Certifications
自動化された銀行照合 vs 手作業での照合
手作業での銀行明細書処理は、アドバイザリーサービスに充てられるはずの貴重な時間を浪費します。自動化が月次ワークフローをどう変えるかをご覧ください。
vs. 手作業でのデータ入力
時間の節約：50件の明細書を30分で処理 vs. 100時間を超える手作業入力
正確性：クライアントへの時間のかかる訂正依頼を招く転記ミスを排除
拡張性：追加のデータ入力担当者を雇わずに増え続けるクライアント数に対応
月末：繁忙期でも数週間ではなく数日で照合を完了
クライアント対応：手作業のデータ入力ではなく、アドバイザリー業務に時間を確保
vs. 基本的なOCRツール
一貫性：あらゆる銀行で信頼性の高い抽出 vs. 大がかりな修正が必要な不安定な品質
連携：直接QuickBooks・Xeroへエクスポート vs. クライアントごとに手作業でCSVを再フォーマット
検証：自動残高チェック vs. すべての明細書にわたる手作業の照合
例外処理：フラグの立った項目のみ確認 vs. すべての取引をエラーチェック
銀行対応：あらゆる金融機関に対応 vs. 限定的なフォーマット互換性
vs. 銀行専用ツール
汎用対応：すべての銀行に1つのツール vs. 金融機関ごとに別々のツール
学習コスト：一貫したインターフェース vs. 複数のシステムを学ぶ必要
効率性：一括処理 vs. クライアントごとの個別銀行ログイン
連携：統一されたエクスポート形式 vs. カスタムマッピングが必要な異なる形式
クライアントオンボーディング：新しい銀行に即座に対応 vs. ツールの更新待ち